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东陆联邦，西北，鼎新空军基地，实验室，2990年，初冬，午后。
在明确了“空域印”的工程化方向和“云端卫”的传承使命后，团队的技术攻关进入了新的阶段。实验室里，各种仪器设备闪烁着指示灯，发出轻微的嗡嗡声，仿佛在诉说着科研的紧张与忙碌。付华飞和赵建军站在一台大型计算机前，他们的眼神中透露出专注和坚定，面前的屏幕上跳动着复杂的代码和数据，这正是“祝融”守护者系统（ai经师）的核心界面。
“华飞，之前咱们在抗结冰试验中遇到的‘过拟合’风险，一直是个大问题。”赵建军皱着眉头，指着屏幕上的一段曲线说道，“每次试验的结果都不太稳定，模型对训练数据的拟合过于紧密，导致在新的数据上表现不佳。”
付华飞点了点头，沉思片刻后说道：“没错，这个问题已经困扰我们很久了。不过，我们从‘空域印’中得到了关于‘稳定’和‘边界’的启发，或许可以把这些理念运用到‘祝融’系统的升级中。”
赵建军眼睛一亮，兴奋地说道：“你说得对！‘空域印’在航道与灵脉节点上能形成稳定路由，这其中的‘稳定’和‘边界’概念，说不定就是解决‘过拟合’问题的关键。”
两人一拍即合，立刻开始讨论如何将这些启发转化为具体的算法逻辑。他们在实验室的白板上写下了“稳态窗口”和“风险边界”两个核心概念，然后围绕这两个概念展开了激烈的讨论。
“我们先来说说‘稳态窗口’。”付华飞拿起一支笔，在白板上画了一个坐标系，“我认为‘稳态窗口’可以定义为系统在何种参数范围内可以被认为是安全的。就好比飞机在飞行过程中，有一个安全的飞行速度范围、高度范围和姿态范围，只要飞机的参数在这个范围内，就可以认为它处于稳定状态。”
赵建军点了点头，补充道：“没错，在‘祝融’系统中，我们可以把御气参数、传感器数据等作为参考指标，确定一个合理的范围，这个范围就是‘稳态窗口’。一旦系统的参数超出了这个窗口，就意味着可能会出现不稳定的情况。”
付华飞接着说道：“而且，‘稳态窗口’应该是动态的，它会随着不同的工况和环境条件而变化。比如在不同的气象条件下，飞机的安全飞行范围也会有所不同。所以，我们需要让‘祝融’系统能够实时监测和调整‘稳态窗口’。”
两人在白板上不断地写写画画，详细地规划着“稳态窗口”的算法实现。他们决定采用机器学习中的自适应算法，让“祝融”系统能够根据实时数据自动调整“稳态窗口”的范围。同时，他们还引入了历史数据和专家经验，以提高“稳态窗口”的准确性和可靠性。
接下来，他们开始讨论“风险边界”的概念。付华飞在白板上画了一个圆圈，代表“稳态窗口”，然后在圆圈的外面画了一个更大的圆圈，说道：“‘风险边界’就是在接近失稳时，系统可以自主进行干预的权限和策略。当系统的参数接近‘稳态窗口’的边界时，‘祝融’系统就应该启动相应的干预措施，以避免系统失稳。”
赵建军思考了一下，说道：“我觉得‘风险边界’可以分为不同的等级，根据系统参数偏离‘稳态窗口’的程度，采取不同的干预措施。比如，当参数刚刚接近边界时，可以发出预警信号；当参数进一步偏离时，可以自动调整御气策略；当参数严重偏离时，甚至可以采取紧急制动等措施。”
付华飞表示赞同，说道：“没错，这样可以让‘祝融’系统更加智能和灵活地应对不同的风险情况。而且，我们还需要为‘风险边界’设定明确的规则和权限，确保系统的干预措施是合理和安全的。”
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