在团队为国际航展参展事宜紧张筹备，全力落实“外松内紧、自守为先”策略的时候，关于“祝融”系统（ai经师）的担忧如同一片阴云，悄然笼罩在团队成员的心头。“祝融”系统自启用以来，凭借其强大的自主预警功能，多次帮助团队提前规避风险，确保了“灵气涂层”技术研发和试飞工作的顺利进行。特别是在之前的试飞中，它精准预测到失稳窗口，让团队提前调整参数，成功避雷，其卓越表现赢得了大家的认可。
然而，随着“祝融”系统在团队工作中发挥的作用越来越重要，它也逐渐成为了一个神秘的“黑箱”。团队成员们虽然享受着它带来的便利和安全保障，但对其内部的运行机制却一无所知。这种信息的不对称，使得一些成员开始对“祝融”系统产生了不安和疑虑。他们担心，这个看似无所不能的系统，是否隐藏着一些未知的风险。万一系统出现故障或者被外部势力入侵，可能会给团队带来难以想象的灾难。尤其是在当前国际航展的敏感时期，团队面临着来自黑寡妇势力等外部威胁，这种担忧变得更加突出。
付华飞在一次技术讨论会上，听到了团队成员们对“祝融”系统的种种担忧。一位年轻的工程师忧心忡忡地说：“我们每天都依赖‘祝融’系统来辅助决策，但我们根本不知道它是怎么想的，万一它出了问题，我们该怎么办？”另一位试飞员也附和道：“我在试飞的时候，完全按照‘祝融’系统的提示操作，但我心里总是不踏实，感觉自己像是被一个看不见的手操控着。”这些话语让付华飞陷入了沉思，他意识到，必须采取措施来消除团队成员的顾虑，增强大家对“祝融”系统的信任。
付华飞和赵建军在得知团队成员的担忧后，经过深入的思考和讨论，决定采取一个大胆的举措——向整个“磐石”团队，以及周正国总工程师等核心领导，公开“祝融”系统的核心模型逻辑。他们深知，“祝融”系统的透明化对于提升人机协同的信任度至关重要。只有让团队成员清楚地了解系统的运行机制，他们才能真正放心地使用这个系统。
付华飞对赵建军说：“我们不能让‘祝融’系统成为一个神秘的存在，团队成员有权利知道它是如何工作的。只有公开模型逻辑，才能让大家真正信任这个系统，发挥出它的最大效能。”赵建军也表示赞同：“没错，而且通过这次公开，我们还可以让团队成员更好地理解系统的优势和局限性，从而在工作中更加合理地运用它。”于是，他们开始积极筹备一场技术说明会，准备向大家详细介绍“祝融”系统的核心模型逻辑。
为了确保技术说明会能够取得良好的效果，付华飞和赵建军做了充分的准备。他们首先对“祝融”系统的模型逻辑进行了全面的梳理和总结，将复杂的技术原理转化为通俗易懂的语言和图表。他们还收集了大量的实际案例，用以说明系统在不同场景下的应用和决策过程。
在准备过程中，他们遇到了不少困难。“祝融”系统的模型逻辑非常复杂，涉及到大量的数学公式和算法，要将这些内容以一种简单易懂的方式呈现给大家，并非易事。付华飞和赵建军花费了大量的时间和精力，反复修改讲解稿和演示文稿，力求让每一个细节都清晰明了。他们还邀请了一些团队成员进行预演，根据反馈意见不断调整和完善内容。
同时，为了保证信息的安全，他们也制定了严格的保密措施。在说明会上，只有经过授权的人员才能参加，并且禁止使用任何电子设备进行记录。对于核心的代码和算法，他们也采取了加密和分级访问的方式，确保不会泄露给外部人员。
技术说明会的当天，会议室里座无虚席。团队成员们早早地来到会场，脸上带着期待和好奇的神情。周正国总工程师也亲临现场，他坐在第一排，专注地等待着会议的开始。
付华飞和赵建军走上讲台，向大家微笑致意。付华飞首先开口说道：“各位同事，今天我们召开这次技术说明会，主要是为了回应大家对‘祝融’系统的关切。我们深知，一个不透明的系统会让大家感到不安，所以我们决定将‘祝融’系统的核心模型逻辑向大家公开，让大家对它有一个全面的了解。”他的话语简洁而有力，赢得了大家的掌声。
系统学习过程的讲解
赵建军接过话筒，开始详细介绍“祝融”系统的学习过程。他指着大屏幕上的流程图说：“‘祝融’系统的学习是一个不断迭代和优化的过程。它首先会收集大量的术法
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工程映射数据，这些数据来自于我们在风洞实验、试飞等过程中的记录。然后，系统会运用深度学习算法对这些数据进行分析和处理，提取出其中的规律和特征。”
为了让大家更好地理解，赵建军举了一个例子：“就好比我们在风洞实验中，记录了不同的御气之法对应的气流参数变化。‘祝融’系统会学习这些数据，找出御气法和气流参数之间的映射关系。当在实际飞行中遇到类似的情况时，它就可以根据学习到的知识，给出相应的御气策略建议。”
他接着说：“在学习过程中，系统会不断调整自己的模型参数，以提高预测的准确性和可靠性。而且，它还具有自我学习和自适应的能力，能够根据新的数据和情况，不断更新自己的知识和策略。”
决策机制的解释
在介绍完学习过程后，赵建军开始讲解“祝融”系统的决策机制。他说：“‘祝融’系统的决策是基于它所学习到的知识和当前的实时数据。当系统接收到一个任务或者情况时，它会首先对当前的数据进行分析和评估，然后根据学习到的模型，生成多个可能的解决方案。”
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